DKRZ - Partner der Klimaforschung
Höchste Rechenleistung. Ausgereiftes Datenmanagement. Kompetenter Service.
Hochleistungsrechner:
Klimasimulationen erfordern Supercomputer und Datenspeichersysteme der höchsten Leistungsklasse. Die Systeme des DKRZ sind optimal auf die datenintensiven Anforderungen der Klimawissenschaften zugeschnitten und gehören weltweit zu den leistungsstärksten für die Wissenschaft eingesetzten Rechnern.
Dienste:
Das DKRZ-Fachpersonal unterstützt Klimawissenschaftler bei der optimalen Nutzung der Systeme und bietet eine Reihe von Diensten rund um Klimamodelle, Klimasimulationen und Klimadaten an: von der Unterstützung der Ausführung von Klimasimulationen, der Parallelisierung und Optimierung der Modelle über Management, Speicherung und Publikation der Daten bis hin zu Analyse und Visualisierung der Daten.
Projekte und Partner:
Internationale Spitzenforschung erfordert eine gute Vernetzung und starke Partner. Lernen Sie diese kennen und erfahren Sie, welche wissenschaftlichen Fragestellungen mit Unterstützung des DKRZ bearbeitet werden. Das DKRZ betreibt selbst keine Klimaforschung, ist aber in vielen Forschungsprojekten vertreten mit dem Ziel, die Klimawissenschaften noch besser zu unterstützen.
Kommunikation:
Insbesondere der Klimawandel und Zukunftsprojektionen mit Klimamodellen stehen immer wieder stark im Fokus der Öffentlichkeit. Bei uns finden Sie vielfältige Medien und Informationen rund um das DKRZ, aber auch darüber, was Klimawissenschaftler mit Hilfe des DKRZ und seiner Hochleistungsrechner erforschen.
News
Kick-off-Treffen von FUTURA und ENES-RISe
Zwei neue EU-Projekte für bessere Erdsystemmodelle, aktualisierte Klimaprojektionen und zukunftsfähige Klimadateninfrastrukturen
DKRZ bietet erneut Deep-Learning-Workshop an
Aufgrund des großen Interesses bietet das DKRZ seinen Deep-Learning-Workshop für Klimaforschende in diesem Jahr bereits zum zweiten Mal an. Vom 22. bis 24. September 2026 treffen sich 24 Wissenschaftler:innen aus mehr als 15 deutschen Einrichtungen am DKRZ in Hamburg. Sie lernen, wie sich Deep-Learning-Methoden für Fragestellungen der Klimaforschung einsetzen lassen.
S2S2D-Konferenz 2026 bringt internationale Vorhersage-Community zusammen
Vom 7. bis 11. September 2026 fand an der Universität Reading in Großbritannien die dritte internationale Konferenz zur Vorhersage von saisonübergreifenden bis hin zu dekadischen Zeitskalen (Subseasonal to Seasonal to Decadal Prediction, kurz: S2S2D) statt.
Die erste natESM Sommerschule: Earth System Modelling in der Praxis
Die erste natESM Sommerschule brachte Wissenschaft, Software, Hochleistungsrechnen und Community zusammen. Die Teilnehmenden konnten dabei den gesamten Weg vom Lauf eines gekoppelten Erdsystemmodells bis zur Interpretation der Ergebnisse nachvollziehen – und zugleich wichtige Grundlagen für zukünftige Community-gestützte natESM-Konfigurationen schaffen.