22.02.2021
Das Online-Training erklärt, wie mit Nutzung von ECAS Daten geladen, gefiltert, verkettet, räumliche und zeitliche Mittelwerte gebildet. Ebenfalls wird vermittelt, wie CMIP-Modelldaten ("Coupled Model Intercomparison Project") für Multi-Modell-Vergleiche dargestellt oder zur Berechnung von Klimaindizes für beliebige Orte und Zeiträume verwendet werden können.
Schwerpunkte liegen dabei auf:
- Herausforderungen und technische Fragen bei der wissenschaftlichen Datenverwaltung und -analytik
- Mehrdimensionale (Big-)Data-Analyse
- Grundlegende Open-Source-Werkzeuge für die Datenwissenschaft im Bereich der Klimawissenschaften (z.B. Ophidia, Xarray, Intake, Jupyter Notebook, ...)
Programm:
- 8. März: Allgemeine Einführung (15:00 - 17:00 Uhr)
- 9. März: DKRZ-Demos und Hands-on Session (10:00 - 12:30 Uhr) / CMCC-Demos und Hands-on Session (15:00 - 17:30 Uhr)
Die Anmeldung zum Training ist bis zum 5. März 2021 möglich. Die Teilnehmerzahl ist auf 150 Personen begrenzt.
Offizielle Webseite der Veranstaltung: Online Training on Data Analytics: How to skip high-volume data transfer and access free computing resources for your CMIP analyses — IS-ENES 3
Kontakt: Y29tcHV0ZS10cmFpbmluZy1vcmdhbml6ZXJzQGxpc3RzLmVuZXMub3Jn
Über ECAS: Dieser neue Dienst ist insbesondere für Forscherinnen und Forscher gedacht, die keinen direkten Zugang zu einem fachspezifischen Hochleistungsrechen- bzw. Datenzentrum und Zugang zum ESGF haben. Als europäischer Dienst richtet er sich hauptsächlich an die europäische Erdsystemgemeinschaft; außereuropäische Interessenten sind - sofern noch Ressourcen vorhanden sind - ebenfalls willkommen. Das DKRZ koordiniert diesen neuen Compute-to-Data-Service innerhalb des IS-ENES3-Projekts und ist zusammen mit dem CMCC (Italien), IPSL (Frankreich) und UKRI/CEDA (Großbritannien) einer der vier Anbieter dieses Dienstes in Europa
ECAS-Service-Webseite: Climate Analytics Service - vERC (enes.org) 