04.11.2021

Bei dem Online-Wettbewerb sollten Machine-Learning (ML)-Methoden entwickelt werden, um die räumliche Auflösung von Sentinel 2 Satellitenbildern der Region Slowenien künstlich zu verbessern. Dazu mussten zunächst landwirtschaftlich genutzte Flächen erkannt werden. Darüber hinaus sollten die Ergebnisdaten eine räumliche Auflösung von 2,5 Metern erreichen und damit eine im Vergleich zu den Originalbildern vierfach höhere Auflösung erzielen.

Der von der Initiative „Artificial Intelligence for Earth Observation“ (AI4EO) organisierte und von der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) geförderte Wettbewerb lief vom 14. Juni bis 30. September 2021. Von den 100 angemeldeten Teams reichten 17 ihre Ergebnisse ein. Für Januar 2022 ist eine Wiederauflage der Challenge zu einem anderen Thema geplant.

Für den dritten Platz freuen sich die beiden Gewinnerinnen über eine sechstägige Unterstützung bei der Erstellung von Lösungskonzepten und deren Portierung in die Cloud, die für Aufgabenstellungen im HAIKU/AIM-Projekt verwendet werden.

Weitere Informationen zum Wettbewerb: https://platform.ai4eo.eu/enhanced-sentinel2-agriculture und https://ai4eo.eu/

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Klima