21.10.2024

Die CLINT-Projektpartner, u.a. das ECMWF, das DKRZ und das Politecnico di Milano, arbeiteten gemeinsam mit Interessierten aus dem Umfeld des Open Geospatial Consortium (OGC; darunter Organisationen wie 52°North, der WMO, von Ouranos in Kanada sowie Vertreter:innen des Projektes Zoo) an der Integration und Optimierung der entwickelten KI-Algorithmen.

Im Fokus stand die Bereitstellung der CLINT-Algorithmen über einen ECMWF-Server. Die sogenannte WEkEO-Cloud-Plattform ermöglicht dabei die interaktive Nutzung von ERA5-Daten des ECMWF sowie Daten des am ECMWF betriebenen Copernicus Climate Change Service über Jupyter Notebooks.

Die KI-Algorithmen, die im Rahmen des CLINT-Projekts entwickelt werden – darunter Werkzeuge zur Zyklonverfolgung oder der am DKRZ entwicklte KI-Algorithmus zur automatischen Füllung von Lücken in Klimadaten – sollen über den OGC-WPS-Standard als Web-Services bereitgestellt werden. Die Software-Entwicklung erfolgte in Python unter Einsatz moderner Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch.

Der Coding-Sprint markiert einen wichtigen Meilenstein für die Weiterentwicklung von KI-basierten Klimadaten-Tools und deren Verknüpfung mit der Infrastruktur des ECMWF.

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