Fabian Wachsmann
Fabian ist seit 2016 in der Dateninfrastrukturgruppe des Datenmanagements des DKRZ tätig. Er war an der Erstellung des deutschen Beitrags zur Phase 6 des Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) beteiligt. Seine Dienstleistungen umfassen alle Aspekte des Datenworkflows rund um den CMIP-Datenpool, einschließlich Unterstützung bei der Standardisierung, Qualitätssicherung, Datenübertragung und -aufnahme, Datenkuration und Analyseunterstützung. Eine weitere seiner Aufgaben ist die Integration von Community-Ansätzen, z.B. Lösungen für die Bereitstellung von Erdsystemmodelldaten (ESM) in der Cloud.
Er ist Ansprechpartner für folgende Tools (wegen erworbenen Kenntnissen in Entwicklung und Anwendung):
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Datenstandardisierung
- cmor, das Tool zum Erstellen von CMIP-ähnlichen Datenstandards. Fabian integrierte die weit verbreitete Bibliothek zur Erstellung von Datenstandards in die CMIP6-Datenaufbereitung deutscher ESMs.
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Datenqualitätssicherung
- PrePARE, der Datenstandard-Checker für CMIP-ähnliche Projekte. PrePARE wird verwendet, um Daten für ESGF und den Copernicus Climate Data Store zu überprüfen
- CF Checker, der allgemeine Checker für die Klima- und Forcecast-Konvention (CF): Fabian unterstützt die Datenqualitätssicherung verschiedener Projekte, z.B. durch Einrichten der HPC-Anwendung des Atmodat-Datencheckers.
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Datenübertragung und Cloud
- Globus: Fabian führt eine leistungsstarke On-Demand-Datensynchronisierung zwischen verschiedenen ESGF-Knoten über Globus clis und das Gridftp-Protokoll durch
- swift, tzis, Tools für den institutionellen Cloud-Speicher des DKRZ: In Zusammenarbeit mit dem Team Dateninfrastruktur wird ein Xarray-basiertes Python-Tool zum Hosten von ESM-Daten in der Cloud entwickelt.
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Datenpflege
- Intake, Katalogisierung von Datenbanken: Er aktualisiert die CMIP-Datenpool-Intake-esm-Kataloge und bietet Tutorials
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Datenanalyse
- cdo, die Klimadatenoperatoren: Entwickelte Operatoren für die Datenstandardisierung und die Verarbeitung von Klimaindizes
- xarray, das Python-Analysetool: Bereitstellung von Tutorials und Anwendungsfällen zur Analyseunterstützung und einem Python-Workshop