Fabian Wachsmann

Fabian Wachsmann

Abteilung:

Datenmanagement

Zuständigkeit:

Datenstandardisierung, Qualitätssicherung und Dateninfrastruktur

Raum:

022

Adresse:

Bundesstraße 45a, 20146 Hamburg, Deutschland

Fabian ist seit 2016 in der Dateninfrastrukturgruppe des Datenmanagements des DKRZ tätig. Er war an der Erstellung des deutschen Beitrags zur Phase 6 des Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) beteiligt. Seine Dienstleistungen umfassen alle Aspekte des Datenworkflows rund um den CMIP-Datenpool, einschließlich Unterstützung bei der Standardisierung, Qualitätssicherung, Datenübertragung und -aufnahme, Datenkuration und Analyseunterstützung. Eine weitere seiner Aufgaben ist die Integration von Community-Ansätzen, z.B. Lösungen für die Bereitstellung von Erdsystemmodelldaten (ESM) in der Cloud.

Er ist Ansprechpartner für folgende Tools (wegen erworbenen Kenntnissen in Entwicklung und Anwendung):

  • Datenstandardisierung
    • cmor, das Tool zum Erstellen von CMIP-ähnlichen Datenstandards. Fabian integrierte die weit verbreitete Bibliothek zur Erstellung von Datenstandards in die CMIP6-Datenaufbereitung deutscher ESMs.
  • Datenqualitätssicherung
    • PrePARE, der Datenstandard-Checker für CMIP-ähnliche Projekte. PrePARE wird verwendet, um Daten für ESGF und den Copernicus Climate Data Store zu überprüfen
    • CF Checker, der allgemeine Checker für die Klima- und Forcecast-Konvention (CF): Fabian unterstützt die Datenqualitätssicherung verschiedener Projekte, z.B. durch Einrichten der HPC-Anwendung des Atmodat-Datencheckers.
  • Datenübertragung und Cloud
    • Globus: Fabian führt eine leistungsstarke On-Demand-Datensynchronisierung zwischen verschiedenen ESGF-Knoten über Globus clis und das Gridftp-Protokoll durch
    • swift, tzis, Tools für den institutionellen Cloud-Speicher des DKRZ: In Zusammenarbeit mit dem Team Dateninfrastruktur wird ein Xarray-basiertes Python-Tool zum Hosten von ESM-Daten in der Cloud entwickelt.
  • Datenpflege
    • Intake, Katalogisierung von Datenbanken: Er aktualisiert die CMIP-Datenpool-Intake-esm-Kataloge und bietet Tutorials
  • Datenanalyse
    • cdo, die Klimadatenoperatoren: Entwickelte Operatoren für die Datenstandardisierung und die Verarbeitung von Klimaindizes
    • xarray, das Python-Analysetool: Bereitstellung von Tutorials und Anwendungsfällen zur Analyseunterstützung und einem Python-Workshop