DKRZ bietet erneut Deep-Learning-Workshop an

Ursprünglich war der Workshop als jährliche Veranstaltung geplant. Das große Interesse und die positive Resonanz der Teilnehmenden veranlassten das DKRZ jedoch dazu, den nächsten Workshop vorzuziehen. Das erneute Angebot spiegelt das wachsende Interesse an der Anwendung von Deep Learning in der Klimaforschung sowie den Bedarf an praxisorientierten Möglichkeiten zum Erwerb der erforderlichen Kompetenzen wider.

Im Rahmen des Workshops werden die Teilnehmenden zunächst in die theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens – mit Schwerpunkt auf Deep Learning – eingeführt, bevor sie ihr neu erworbenes Wissen in praktischen Programmierübungen anwenden. Sie entwickeln und evaluieren eigene Modelle für klimarelevante Anwendungen wie Klassifizierung, Lückenfüllung und statistisches Downscaling. Zudem umfasst der Workshop nun neue Einheiten zu fortgeschrittenen Deep-Learning-Ansätzen für die Klimaforschung, die eine praktische Auseinandersetzung mit probabilistischen und Transformer-basierten Modellen ermöglichen.

Der Workshop wird vom DKRZ organisiert und gemeinsam mit dem Helmholtz-Zentrum Hereon veranstaltet. Durch die Kombination aus Vorträgen, praktischen Übungen und Möglichkeiten zum Austausch bietet er Forschenden die Gelegenheit, Kompetenzen zu entwickeln, die sie direkt in ihrer eigenen Forschungsarbeit anwenden können.

Gruppenfoto der Teilnehmer:innen des Deep-Learning Workshops am DKRZ.