Dr. Karsten Peters-von Gehlen

Dr. Karsten Peters-von Gehlen

Abteilung:

Datenmanagement

Zuständigkeit:

Gruppenleiter der Arbeitsgruppe "Workflows"

Raum:

104

Adresse:

Bundesstraße 45a, 20146 Hamburg, Deutschland

Arbeitsbereich

  • Kommunikation und Vermittlung von DKRZ-Diensten im Bereich Forschungsdatenmanagement für die Erdsystemforschung

  • Entwicklung des DKRZ-Diensteportfolios im Bereich Forschungsdatenmanagement nach den Bedarfen der Forschungscommunity, insbesondere

    • Datenhandling-Konzepte für sehr hoch auflösende (km-Skala) gekoppelte Klimamodellsimulationen

    • FAIR Digital Objects (FDOs) 

    • Reproduzier- bzw. Nachvollziehbarkeit von Analysen in der datenintensiven Erdsystemforschung

  • Konzeption und Durchführung von Schulungen/Workshops 

Projekte

Ich bin in einige EU- und BMBF-geförderte Project involviert. Meine Beteiligung an diesen Projekten fokussiert sich auf verschiedene Aspekte des Forschungsdatenmanagements, z.B. die Erstellung von Datenmanagementplänen (DMPs) oder Beiträge zur Entwicklung infrastruktureller Lösungen welche die effiziente Durchführung und Analyse von sehr hochauflösenden gekoppelten Klimamodellsimulationen ermöglichen. 

  • WarmWorld (Task Lead im Modul "Easier") 

  • ESiWACE3 (Arbeitspaket Lead "Tackling the Data Challenge")

Hintergrund

Meteorologie und Klimawissenschaften:

  • Diplom-Meteorologe (Universität Hamburg), 2008

  • Promotion im Bereich Meteorologie (Universität Hamburg, Max-Planck-Institute für Meteorologie), 2011

  • Post-Doc im Bereich Meteorologie (Monash University, Melbourne und Max-Planck-Institut für Meteorologie), 2012-2018

Veröffentlichungen im Bereich Datenmanagement (Auswahl)

  • Wilkinson, S.R., ... , Peters-von Gehlen, K., ... , et al.: Applying the FAIR Principles to computational workflows. Sci Data, 12, 328, https://doi.org/10.1038/s41597-025-04451-9, 2025.

  • Anders, I., Peters-von Gehlen, K., Bergemann, M. and Thiemann, H.: Facing the Challenges in simulation-based Earth System Sciences and the Role of FAIR Digital Objects, Rio, pp. 212-225, https://doi.org/10.3897/rio.8.e95817, 2022.

  • Peters-von Gehlen, K., Höck, H., Fast, A., Heydebreck, D., Lammert, A. and Thiemann, H. (2022). Recommendations for Discipline-Specific FAIRness Evaluation Derived from Applying an Ensemble of Evaluation Tools. Data Science Journal, 21: 7, pp. 1–21. doi:10.5334/dsj-2022-007

  • Anders, I., Peters-von Gehlen, K. and Thiemann, H. (2022). Canonical Workflows in Simulation-based Climate Sciences. Data Intelligence. doi:10.1162/dint_a_00127

  • Wittenburg, Peter, ..., Peters-von Gehlen, Karsten, … Wieder, Philipp. (2022). FAIR Digital Object Demonstrators 2021 (final). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5872645

  • Peer, L., Arguillas, F., Honeyman, T., Miljković, N., Peters-von Gehlen, K. and CURE-FAIR subgroup 3 (2021). Challenges of Curating for Reproducible and FAIR Research Output (Version 2.1). Zenodo doi:10.15497/RDA00063

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